Los vehículos autónomos ya ven mejor que un humano en la niebla
A pesar del problema que tuvieron algunas empresas de transporte ejecutivo con los coches autónomos esta semana, las empresas siguen estando en esta competencia para desarrollar el mejor auto que se adecue a todo tipo de terreno. En esta ocasión, el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) fue el que logró desarrollar un nuevo sistema de visión que permite tener más agudeza visual a la hora de querer ver a través de la niebla.
21 centímetros de diferencia
El ojo humano tiene una penetración de 36 centímetros en situaciones de niebla muy densa, algo que no es muy común y que incluso se tuvo que generar en un laboratorio para poder probar el sistema dirigido por Guy Satat, estudiante graduado del MIT Media Lab. Este software fue capaz de penetrar hasta 57 centímetros en la misma situación, algo que, a pesar de que aparenta ser poco, es muy bueno y significativo, ya que debido a que la niebla es cambiante y existen zonas más y menos densas, un software que ayuda a detectar obstáculo con este grado de exactitud, sin duda beneficiará mucho a los nuevos coches que lo incluyan y sobre todo a los pasajeros y su seguridad.
Inconvenientes y soluciones del sistema de visión
Muchos problemas surgieron al desarrollar este sistema, pues debido a que funciona por reflexión laser, había ocasiones que, en clima nubado, reflejaban cada gota que se quedaba suspendida, esto causaba que el auto tuviera problemas en detectar obstáculos, que no eran leídos debido a la proximidad de rebote de las gotas.
Para evitar este problema, se llegó a la conclusión de que se usarían datos estadísticos que permitieran identificar lo que era un obstáculo y lo que era una gota, haciendo que cada pixel de información que llegara al visor, se identificara y formara un solo obstáculo, esto quiere decir que objetos dispersos y del tamaño de pixeles no serían considerados como obstáculos, sino que los pixeles juntos que representaran sólidos en el visor, sin tanta intermitencia, serían tomados como obstáculos.
A partir de esta modificación, el sistema ha sido probado sin problemas, y se espera que pronto sea implementado para ayudar a reducir los accidentes causados por la poca o nula visibilidad en áreas donde es común ese tipo de clima.
Además, se prevé que el sistema siga teniendo actualizaciones, para lograr un mayor nivel de profundidad de visión.